“NJU-PCALab”是南京大学（NJU）计算与人工智能实验室（Parallel Computing and Artificial Intelligence Lab）的简称。该实验室隶属于南京大学计算机科学与技术系，专注于并行计算、高性能计算以及人工智能领域的交叉研究。作为国内顶尖高校的核心科研机构之一，PCALab致力于在理论创新与工程实践之间架设桥梁，推动计算科学的前沿突破。
实验室的研究方向覆盖多个关键领域。在并行计算方面，团队深入探索大规模分布式系统的架构优化、高效能计算模型以及异构计算资源的管理策略。针对人工智能，PCALab重点关注深度学习算法的加速、大规模模型的训练与推理效率，以及AI系统的可扩展性。此外，实验室还涉足机器学习与高性能计算融合的课题，例如利用GPU集群优化复杂神经网络，或是开发面向科学计算的智能算法。
PCALab拥有一支由资深教授、青年学者和博士生组成的高水平研究队伍。成员在顶级学术会议和期刊上发表了大量高质量论文，包括SC、PPoPP、IEEE TPDS等。实验室与国内外多家知名企业及研究机构保持紧密合作，推动技术成果在气象预测、基因分析、自动驾驶等实际场景中的应用。通过参与国家级科研项目，PCALab持续为中国的计算基础设施建设和AI生态发展提供关键技术支持。
实验设备方面，PCALab配备了先进的GPU集群、高性能存储系统以及专用网络环境，支撑大规模实验与算法验证。这种硬件基础使得研究人员能够开展从理论模型到系统实现的完整研究闭环。实验室还定期举办学术研讨会、技术讲座和跨学科交流活动，营造开放创新的研究氛围。
对于未来，PCALab将延续在并行计算与人工智能领域的深耕传统，聚焦新兴挑战如量子计算模拟、边缘智能以及可信AI系统。实验室始终以培养下一代计算科学领军人才为己任，通过严谨的科研训练和国际化视野拓展，为学术界和产业界输送具备创新能力的专业力量。